9月3日，財(cái)新智庫(kù)和數(shù)聯(lián)銘品(BBD)聯(lián)合發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，受資本投入下降影響，8月中國(guó)新經(jīng)濟(jì)指數(shù)(NEI)有所下降，錄得30.4，即新經(jīng)濟(jì)投入占整個(gè)經(jīng)濟(jì)投入的比重為30.4%，比7月下降1個(gè)百分點(diǎn)。

從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，資本投入下降是8月NEI下降的主因。資本投入指數(shù)近一年來(lái)波動(dòng)上升，8月錄得38.5，環(huán)比下降2.7;科技投入指數(shù)自2020年4月起下降，8月錄得27.5，與7月持平;勞動(dòng)力投入指數(shù)近兩年來(lái)小幅下降，8月錄得25.2，環(huán)比下降0.2。

萬(wàn)事達(dá)卡中國(guó)區(qū)總裁常青表示：“8月NEI引入了新的數(shù)據(jù)維度--勞動(dòng)力需求性質(zhì)。其中特別值得一提的是，不同類型城市的‘崗位自動(dòng)化程度’均出現(xiàn)了明顯上升。這在一定程度上也印證了萬(wàn)事達(dá)卡此前多項(xiàng)全球調(diào)研的結(jié)論：中國(guó)市場(chǎng)數(shù)字化進(jìn)程領(lǐng)銜全球，疫后加速勢(shì)頭不減。疫情的沖擊使本已相互交織的現(xiàn)實(shí)和數(shù)字世界的界限進(jìn)一步模糊。進(jìn)入防疫‘新常態(tài)’，各界對(duì)數(shù)字化的全新認(rèn)知和對(duì)數(shù)字化技術(shù)的深入部署理應(yīng)成為新經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步強(qiáng)化自身發(fā)展以及為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提供更有力支撐的關(guān)鍵抓手。”

萬(wàn)事達(dá)卡首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、萬(wàn)事達(dá)卡經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)布里克林·德懷爾表示：“8月報(bào)告持續(xù)凸顯了新經(jīng)濟(jì)的重要性。2019年，中國(guó)在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研發(fā)支出同比增長(zhǎng)了12.5%?？梢姡陆?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在中國(guó)政府的‘十四五’規(guī)劃中很可能仍是一大戰(zhàn)略聚焦。此外，8月報(bào)告的其他一些要點(diǎn)也很吸睛。第一，新一代信息技術(shù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)依舊扮演著關(guān)鍵增長(zhǎng)引擎的角色，為總指數(shù)貢獻(xiàn)了11.4%;第二，受自動(dòng)化浪潮(主要?dú)w功于機(jī)器人科學(xué)與人工智能的發(fā)展)的推動(dòng)，自2017年起各類城市崗位自動(dòng)化程度出現(xiàn)了持續(xù)上升，而疫情更是加速了這一趨勢(shì)(二線城市崗位自動(dòng)化程度的增幅最大);第三，可能是受疫情防控的影響，今年以來(lái)各類城市崗位合作性出現(xiàn)了明顯下滑。但我們預(yù)計(jì)隨著相關(guān)限制措施的放寬，這一下行趨勢(shì)大概率會(huì)獲得逆轉(zhuǎn)，進(jìn)而恢復(fù)到一種‘新常態(tài)’。”

從行業(yè)貢獻(xiàn)度看，新一代信息技術(shù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)8月為總指數(shù)貢獻(xiàn)了11.4%，新材料產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)2%，高端裝備制造行業(yè)貢獻(xiàn)1%。

8月，新經(jīng)濟(jì)行業(yè)入職平均工資水平為每月11488元，比7月上升32元，高于全國(guó)平均入職工資水平6.6%，溢價(jià)水平比7月下降0.1%。

報(bào)告分析了2020年以來(lái)中國(guó)客流量最大的七座機(jī)場(chǎng)每日客流量同比變化，發(fā)現(xiàn)年初疫情暴發(fā)后，除個(gè)別日期，機(jī)場(chǎng)客流量整體處于回升趨勢(shì)，但回升趨勢(shì)在7月下旬出現(xiàn)停滯，8月每日客流量同比變化有所下降。各大機(jī)場(chǎng)客流量同比變化與疫前150%左右的水平相距甚遠(yuǎn)。

2015年至2020年，增長(zhǎng)最快的行業(yè)包括培訓(xùn)、勞務(wù)、建筑，總計(jì)增長(zhǎng)皆超過2倍。教育的增長(zhǎng)總體較為平緩，房地產(chǎn)增速則從最初的第一名降至2020年的第四名。占比下降的行業(yè)包括物流、貿(mào)易、汽車、文化等，汽車尤其呈現(xiàn)加速下降趨勢(shì)。

報(bào)告分析了四類城市的行業(yè)勞動(dòng)力需求性質(zhì)的變化情況。唯一一項(xiàng)趨勢(shì)較為明顯的指標(biāo)為“崗位自動(dòng)化程度”，四類城市均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且四線城市的自動(dòng)化程度始終高于其他城市，類似的情況也出現(xiàn)在崗位重復(fù)程度上。“這意味著大規(guī)模的自動(dòng)化可能首先從中國(guó)的四線、三線城市開始。”

疫后一線城市的平均崗位創(chuàng)新程度重新上升，并甩開其他類型城市。同樣受到疫情影響的還有平均崗位合作程度，該指標(biāo)在疫前波動(dòng)上升，但疫后快速下降，報(bào)告認(rèn)為這與疫情帶來(lái)的遠(yuǎn)程工作潮流高度相關(guān)。

分地區(qū)看，2月至8月，北京、廣州、南京、濟(jì)南、長(zhǎng)沙在城市NEI平均排名中位列前五。