在互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì)現(xiàn)場等待“挖煤”的觀眾絡(luò)繹不絕。只要坐上電鏟駕駛座艙，動(dòng)動(dòng)手指，就可以遙控操作礦山作業(yè)車準(zhǔn)確地前進(jìn)、后退、鏟煤。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，這類5G智慧礦山技術(shù)將在內(nèi)蒙古準(zhǔn)能集團(tuán)煤礦、陜西神東煤礦等地使用。

如此一批數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的“硬操作”正在改寫傳統(tǒng)行業(yè)的面貌，打造更多的“未來工廠”。“以產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠為核心架構(gòu)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建設(shè)的方案符合數(shù)字時(shí)代的發(fā)展需求，體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)推進(jìn)制造強(qiáng)國發(fā)展的前進(jìn)趨勢，也表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手。”9月27日，2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與突破”論壇上，中國電子科技集團(tuán)總工程師何文忠表示。

“數(shù)字技術(shù)要服務(wù)好實(shí)體經(jīng)濟(jì)。”阿里云智能總裁、阿里巴巴達(dá)摩院院長張建鋒直截了當(dāng)?shù)卣f，他舉例道，國家電網(wǎng)有幾十萬種設(shè)備，這些設(shè)備出現(xiàn)故障后，以前靠人維修，現(xiàn)在可以通過知識圖譜快速診斷，在一汽，設(shè)備何時(shí)故障也能被預(yù)測，工廠可以合理進(jìn)行備用品的庫存管理。

何文忠以一組數(shù)據(jù)說明：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生、5G、人工智能等網(wǎng)信技術(shù)深度融合，我國制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別由2016年的45.7%和61.8%增長至2020年的52.1%和73%，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速升級。

從具體實(shí)踐來看，張建鋒表示，數(shù)字技術(shù)支撐了未來工廠從單一的設(shè)備智能化到車間式智能，再到工廠整體智能，最后邁向供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)的四個(gè)層次中，首先工廠要讓設(shè)備能夠被感知，通過AIoT的模塊組件，把普通的生產(chǎn)設(shè)備變得數(shù)字化。同時(shí)，像國家電網(wǎng)的實(shí)踐一樣，對于比較復(fù)雜的領(lǐng)域需要建立知識圖譜。

“其次是流程的優(yōu)化決策。例如垃圾焚燒工廠，需要非常多參數(shù)調(diào)節(jié)去優(yōu)化焚燒爐的控制，以前只能依靠人的經(jīng)驗(yàn)判斷，現(xiàn)在收集數(shù)據(jù)后，客戶可以用智能算法來輔助決策。”張建鋒說，再次是工廠整體的效率優(yōu)化，最后是供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的高效協(xié)同。

“經(jīng)過過去幾年的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地生根，從技術(shù)層面，像5G、人工智能的結(jié)合已經(jīng)做了很多，從應(yīng)用角度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和各個(gè)行業(yè)都在做非常深入的實(shí)踐，已經(jīng)深入到國家重要的工業(yè)行業(yè)和門類，很多企業(yè)有很多成功經(jīng)驗(yàn)。”中國信息通信研究院院長余曉暉總結(jié)道。

而“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”的模式為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來更大的想象空間。浪潮集團(tuán)有限公司執(zhí)行總裁王洪添特別提到了“政府側(cè)”：“以前提工業(yè)大腦、企業(yè)大腦，更多是從企業(yè)側(cè)講的，產(chǎn)業(yè)大腦則貫穿了政府側(cè)和企業(yè)側(cè)……以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為資源要素，集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，貫穿政府側(cè)和企業(yè)側(cè)，融通制造端和消費(fèi)端。”

去年10月，工信部發(fā)布《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》兩項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)，從計(jì)劃、生產(chǎn)、安全、質(zhì)量、倉儲、物流、采購等方面定義了未來工廠的成熟度。

在中國工程院院士、上海交通大學(xué)校長林忠欽看來，未來工廠將融合機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、人工智能等高技術(shù)，以少人化、無人化、黑燈工廠的生產(chǎn)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)、綠色的生產(chǎn)目標(biāo)。

他表示，未來工廠要實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化、高度智能化、充分網(wǎng)絡(luò)化，也要產(chǎn)生真正的效益，“產(chǎn)業(yè)大腦是支撐，未來工廠是引領(lǐng)，這能夠推動(dòng)制造業(yè)模式變革，打造高品質(zhì)、高效能、低成本、綠色化的中國制造新生態(tài)。”