深度數(shù)科集團(tuán)自成立以來(lái),始終專注于票據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,作為票據(jù)服務(wù)行業(yè)代表,集團(tuán)堅(jiān)持科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),并以科技為引擎,積極探索并推動(dòng)票據(jù)場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用,研發(fā)數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新產(chǎn)品:承法產(chǎn)業(yè)圖譜。承法產(chǎn)業(yè)圖譜在不同領(lǐng)域、不同場(chǎng)景之間催生新服務(wù),釋放數(shù)據(jù)可視化價(jià)值。通過(guò)便捷有效的方法,推動(dòng)數(shù)據(jù)共享,致力于打破“數(shù)據(jù)孤島”。一方面幫助企業(yè)繪制精準(zhǔn)標(biāo)簽,生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜,積極搶抓數(shù)據(jù)機(jī)遇,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí);另一方面與合作銀行基于宏觀產(chǎn)業(yè)圖譜和細(xì)分場(chǎng)景數(shù)據(jù)聯(lián)合建模,創(chuàng)新供應(yīng)鏈產(chǎn)品,積極打造專業(yè)化、創(chuàng)新化、高效化開放協(xié)同平臺(tái),優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),為用戶提供便捷、高效、友好的服務(wù)體驗(yàn)。

不僅如此,承法產(chǎn)業(yè)圖譜系統(tǒng)是將優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置、推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的體現(xiàn),同時(shí)也是集團(tuán)著力發(fā)展供應(yīng)鏈領(lǐng)域并且具有代表性的科研成果之一,為中小微企業(yè)的決策者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的信息依據(jù)。

深度數(shù)科集團(tuán)作為行業(yè)翹楚,在推動(dòng)票據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、引領(lǐng)科技創(chuàng)新、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面承擔(dān)起重要使命。同時(shí),集團(tuán)愿意與更多合作伙伴一起參與共建產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài),希望與金融機(jī)構(gòu)、政府平臺(tái)、各類產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景平臺(tái)、數(shù)據(jù)公司、數(shù)字科技公司各類同行機(jī)構(gòu)攜手進(jìn)一步深化對(duì)商業(yè)論壇活動(dòng),發(fā)揮經(jīng)驗(yàn)、資源、實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

以下為【《人工智能 知識(shí)圖譜 知識(shí)交換協(xié)議》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第三次編制會(huì)暨《知識(shí)圖譜與大模型融合 第1部分:技術(shù)框架》標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)成功召開】部分原文:

會(huì)議動(dòng)態(tài) 2024年3月28日-29日

2024年3月28日至3月29日,由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院依托全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)知識(shí)圖譜工作組主辦,中國(guó)南方電網(wǎng)超高壓輸電公司承辦的《人工智能 知識(shí)圖譜 知識(shí)交換協(xié)議》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第三次編制會(huì)暨《人工智能 知識(shí)圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合 第1部分:技術(shù)框架》標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)在大理成功召開。來(lái)自知識(shí)圖譜領(lǐng)域相關(guān)開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、用戶企業(yè)、科研院所、高校53家單位的60余名代表參加了會(huì)議。

知識(shí)圖譜作為機(jī)器認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)之一,是人工智能的重要組成部分,也實(shí)現(xiàn)了知識(shí)內(nèi)容對(duì)于機(jī)器與人的共同可讀,可交換性是其重要特征。圍繞該類標(biāo)準(zhǔn)化需求,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院提出了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案《人工智能 知識(shí)圖譜 知識(shí)交換協(xié)議》(國(guó)標(biāo)計(jì)劃號(hào):20230714-T-469)及IEEE標(biāo)準(zhǔn)提案P2807.8《知識(shí)圖譜間知識(shí)交換協(xié)議》(Standard for Knowledge Exchange Protocol with Knowledge Fusion Among Knowledge Graphs),并于2023年正式獲得立項(xiàng)。

3月28日,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院介紹了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能 知識(shí)圖譜知識(shí)交換協(xié)議》的立項(xiàng)情況和第二次編制會(huì)概況及主要修訂內(nèi)容。針對(duì)形成的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第二輪合稿,各單位專家就知識(shí)交換中相關(guān)方和數(shù)據(jù)字典作用、知識(shí)描述規(guī)則中描述要素類型及其元數(shù)據(jù)表達(dá)、知識(shí)交換文件結(jié)構(gòu)及配套存儲(chǔ)格式、知識(shí)交換消息交互流程及其中異常處理機(jī)制等內(nèi)容進(jìn)行了深入討論。

此后,會(huì)議圍繞基于文件和基于消息知識(shí)交換等重點(diǎn)章節(jié)的結(jié)構(gòu)調(diào)整方向進(jìn)行了分析,進(jìn)一步明確了章節(jié)間的引用關(guān)系和章節(jié)內(nèi)的邏輯關(guān)系,并提出在附錄中補(bǔ)充與正文章節(jié)配套的示例,以提升標(biāo)準(zhǔn)的可讀性和可用性。同期,舉辦了IEEE標(biāo)準(zhǔn)P2807.8《知識(shí)圖譜間知識(shí)交換協(xié)議》(Standard for Knowledge Exchange Protocol with Knowledge Fusion Among Knowledge Graphs)編制啟動(dòng)會(huì)。

3月29日,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院介紹了《人工智能 知識(shí)圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合 第1部分:技術(shù)框架》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案的編制背景、第一次標(biāo)準(zhǔn)編制會(huì)概況和標(biāo)準(zhǔn)草案編制進(jìn)展。針對(duì)于2024年4月正式獲批立項(xiàng)的IEEE標(biāo)準(zhǔn)P2807.13《知識(shí)圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合框架》(Guide for Integration Framework among Large-Scale Pre-Trained Model and Knowledge Graphs),會(huì)議同步介紹了該標(biāo)準(zhǔn)的范圍、制修訂時(shí)間及后續(xù)規(guī)劃。

此后,圍繞形成的標(biāo)準(zhǔn)草案第二輪合稿,各單位專家就首項(xiàng)該領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的定位及作用、擬解決的重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行熱烈討論,并對(duì)大模型對(duì)知識(shí)圖譜傳統(tǒng)構(gòu)建模式的變革、知識(shí)圖譜對(duì)大模型訓(xùn)練微調(diào)過(guò)程的增強(qiáng)、融合過(guò)程中基于領(lǐng)域?qū)＜曳答伒膹?qiáng)化學(xué)習(xí)閉環(huán)結(jié)構(gòu)、兩者輸出協(xié)同中接口與格式的規(guī)范化等內(nèi)容進(jìn)行了分析,梳理了其中的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容。

為進(jìn)一步提升標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的適用性,會(huì)議決定啟動(dòng)知識(shí)圖譜與大模型融合案例的征集工作,篩選優(yōu)秀案例,明確可行技術(shù)路徑和模式,支撐標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,并形成《知識(shí)圖譜與大模型融合實(shí)踐案例集》。編制組預(yù)計(jì)于2024年5月召開IEEE標(biāo)準(zhǔn)P2807.13《知識(shí)圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合框架》標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)和下一次標(biāo)準(zhǔn)編制會(huì)。

知識(shí)圖譜與大模型在技術(shù)路徑、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)保護(hù)等多個(gè)層面具有較強(qiáng)的互補(bǔ)性,兩者的融合既可提升大模型的可解釋、可信賴、可溯源、可校驗(yàn)水平,降低其輸出的幻覺和諂媚問(wèn)題;也可提高知識(shí)圖譜構(gòu)建效率,補(bǔ)充了常識(shí),并提升其生成能力和語(yǔ)義理解能力,為兩者在細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)級(jí)的落地應(yīng)用提供了助力。

后續(xù),中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院將依托全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)知識(shí)圖譜工作組、IEEE知識(shí)工程標(biāo)委會(huì)/知識(shí)圖譜與大模型融合工作組,繼續(xù)積極組織推進(jìn)知識(shí)交換協(xié)議、知識(shí)圖譜與大模型融合標(biāo)準(zhǔn)及案例集的研制進(jìn)度。歡迎有興趣的單位關(guān)注并報(bào)名參與研制。

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